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oppo斩获国际顶尖人工智能会议cvpr 2020两项第一 -凯发网站首页app下载

2020-06-17 13:45:55    来源:游侠硬件    编辑:炮斜    我要评论()

2020年6月17日,中国,深圳 —— 一年一度的全球计算机视觉顶级会议cvpr(conference on computer vision and pattern recognition国际计算机视觉与模式识别会议)落下帷幕,该会议是由ieee(国际计算机视觉与模式识别会议)举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。每年汇聚全球顶尖的相关专家、学者和研究者,共同关注和探讨计算机视觉技术的发展方向与趋势。

在这届会议上,oppo取得了非常优异的成绩:获得两项第一名、两项第三名,展现了oppo在人工智能领域的科技领导力,以及新成立的智能感知与交互研究部门强大的研发实力。

oppo多项ai核心技术斩获大奖

在本次大会上oppo获得第一名的技术成果为将模糊图片”算“清晰的“极端超级分辨率感知”技术;此外,通过照片计算拍照方位的"手持设备视觉定位"技术则获得第三名和分项第一;通过读取录像智能识别其中人类行为的“长视频行为识别”技术,同时获得第三名。

oppo智能感知首席科学家郭彦东表示:“非常高兴能在今年的cvpr竞赛中取得优秀成绩,这是oppo研究院智能感知与交互研究部成立以来首次公开展示研发成果,分别对应环境感知、以人为本的计算、以及数字生成三个核心研究方向,充分反映了oppo在人工智能领域的深厚积淀与实力。”

“图形界面和鼠标的使用造就了个人电脑,触屏成就了智能手机,每一次智能感知技术的突破、人机交互模式的提升,都在推进着全新的科技潮流。我们致力于让智能硬件更聪明,更理解用户,从而开发全新的人机交互方式,引领下一代科技潮流,” 郭彦东更进一步说明,oppo对于智能感知与交互领域的前沿探索,将在未来全面赋能oppo的技术与产品,也将孕育更新的硬件产品,为用户提供更具创新性的交互方式与服务体验。

除oppo研究院智能感知与交互研究部之外,oppo美国研究所也在cvpr上展露风采,取得“真实世界超分辨率图像处理技术”(real-world super-resolution challenge:track 1: image processing artifacts)第六名的成绩,oppo美研所时空实验室主管孟子博在cvpr做了暗光影像技术演讲“穿透黑暗:从图像到视频”(looking into the dark: from image to video), 美研所ai计算机视觉高级技术总监全书学做了“从零开始构建可在智能手机和ar眼镜上运行的统一slam系统”演讲(building a unified slam system running on both smartphone and ar glass from scratch),与全球学界分享oppo在影像方面的最新成就。

oppo超分技术成果,凭空将模糊图片算清晰

“极端超分辨率感知”( perceptual extreme super-resolution)是cvpr难度最高的赛项之一,要求从模糊的低分辨率图片中,获得细节更清晰、更接近真实情况的高清图像。这是计算机视觉技术中难度最大的领域之一,需要尽可能地平衡图像的画质与真实性。针对这项挑战,oppo提出了独创的神经网络架构rfb-esrgan,通过更智能的方式提取原图特征,用分布式算法提高计算效率,以更多元的采样与计算模型配合,通过计算把模糊的图片清晰放大了16倍,从全球280多个顶尖参赛团队中脱颖而出,获得了第一名,其他参赛者,不乏来自脸书、百度、微软、亚马逊、中科院、uiuc等国际顶尖科技公司与院校的团队。

oppo极端超分辨率感知处理效果,最左侧图片红框内为原图,最右侧为最终结果

这项技术将在未来为诸多应用场景提供帮助,例如将用户手机拍摄到的模糊影像处理成细节丰富的高清效果,修复图像受到损坏的老照片、老电影,或者对卫星、航天图像进行细节分析等工作。

人工智能程序对图片从多维度进行分析

在“手持设备视觉定位”挑战(visual localization for handheld devices challenge)中,oppo获得了面向室外场景的数据集(aachen day-night)第一名,与面向室内场景的数据集(inloc)第三名。“视觉定位”是通过搜集和分析图像中的海量信息,对自身拍摄方位作出精确判断。oppo团队自主设计的全新分析流程,可以智能分析图像信息的分类标签及图像深浅信息,大量排除错误结果,从而显著提升分析准确程度。这一技术对未来的ar眼镜,智能机器人,精准导航等应用都能起到重要作用。例如,当智能机器人助手安装了摄像头之后,就可以利用视觉定位技术对拍摄到的图像作运算分析,获得准确定位,从而精准的移动。

此外,oppo还在“长视频行为识别”(activity detection in extended videos)赛项中获得了第三名。“视频行为识别”是指在某段视频中分析并判断人或物体对象的行为动作。oppo的智能程序可高效识别并重组每一帧画面中的人物,辨别复杂动态视频中的人类行为。在一段数十人出镜的长视频中,它准确识别了视频中每个人走动或是聊天等的数十种动作。这项技术在未来能广泛应用在人机交互、运动分析等领域,例如未来的手机产品便可以自动识别正在运动的拍摄对象,并自动调节快门对焦。

视频行为识别结果

智能感知与交互研究部成立,赋能oppo前沿技术探索

2020年初,oppo研究院正式成立智能感知与交互研究部,邀请行业领军人物郭彦东博士加盟并担任oppo智能感知首席科学家,领导快速组建并逐步完善专业科研团队。

目前,智能感知与交互研究部已初具规模,并引进了诸多顶尖科技公司与科研院校人才。此次oppo参加cvpr 2020的多项获奖成果均来自该团队。

一直以来,oppo都认为,人工智能与通信技术是相辅相成,既可以断地互相赋能与提升,也可以共同为万物互融打下坚实的技术基础,设备、服务与网络的智能化都将是未来的必然趋势。智能感知与交互研究部的成立,标志着oppo对人工智能前沿科技探索的进一步深化,并将大力推动oppo在智能感知及交互这两项核心领域的研发工作。

重视人工智能研发,oppo夯实技术领先地位

自2015年起,oppo就开始在人工智能领域投入研究,并成立了相关研发团队,主要关注语音语义、计算机视觉等领域,也屡次获得国内外权威竞赛的奖项肯定。同时,oppo一直积极进行相关专利布局,截至2020年3月,oppo在人工智能领域的全球专利申请已超过1,900件。

oppo 创始人兼首席执行官陈明永曾在2019年oppo 未来科技大会上表示,未来三年将投入500 亿人民币研发预算,推进5g、人工智能、ar、大数据等核心技术的研究,并构建底层硬件核心技术以及软件工程和系统能力。面向万物互融的未来,人工智能领域将是oppo一如既往关注的研发重点,而基于这些前沿科技领域不断的研发投入,oppo也将持续展开多智能终端生态的全方位布局。

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